Python筆記1-變量與對象
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一、Python 中，一切皆對象。每個對象由：標識（identity）、類型（type）、value（值）組成。
1. 標識用于唯一標識對象。使用內置函數 id(obj)可返回對象 obj 的標識。
2. 類型用于表示對象存儲的“數據”的類型?？梢允褂?type(obj)獲得對象的所屬類型。
3. 值表示對象所存儲的數據的信息。使用 print(obj)可以直接打印出值。
4. Python 是動態類型語言，變量不需要顯式聲明類型。根據變量引用的對象，Python 解釋器自動確定數據類型。
5. Python 是強類型語言，每個對象都有數據類型，只支持該類型支持的操作。
二、賦值
在 Python 中，變量也稱為對象的引用。變量引用“對象”。
變量位于棧內存。對象位于堆內存。
變量盒子
Python 賦值語句實際上與“變量盒子”模型略有不同。在 Python 中，值可能最終放在內存中的任何位置，而變量用于引用它們。對變量賦值就像把一個黃色小粘貼便簽放在值上，并說“這是 x”。
賦值就象貼標簽
上圖是一個更準確的 Python 賦值的效果。箭頭用于顯示變量引用的值。舊值不會被新值擦除，變量只需重新綁定新值。效果就像將粘貼便簽從一個對象移動到另一個對象一樣(重新綁定)。
你也不必擔心計算機內存中充滿“被丟棄”的值。如果一個值不再被任何變量引用，它就不再有用。 Python將自動從內存中清除這些值，以便空間可以用于存放新值。這個自動內存管理的過程確實被稱為“垃圾收集”。
你也不必擔心計算機內存中充滿“被丟棄”的值。如果一個值不再被任何變量引用，它就不再有用。 Python將自動從內存中清除這些值，以便空間可以用于存放新值。這個自動內存管理的過程確實被稱為“垃圾收集”。
變量在使用前必須先進行初始化，也就是將變量綁定在一個對象上，格式如：變量名 = 表達式。執行過程中，解釋器先運行右邊的表達式，在堆內存中創建一個對象，然后將對象的內存地址賦給左邊的變量。
<section style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: mp-quote, -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, " helvetica="" neue",="" "pingfang="" sc",="" "hiragino="" sans="" gb",="" "microsoft="" yahei="" ui",="" yahei",="" arial,="" sans-serif;="" font-size:="" 17px;="" text-align:="" justify;="" text-indent:="" 2em;"=""> 為了簡化內存管理，Python通過引用計數機制實現自動垃圾回收功能，Python中的每個對象都有一個引用計數，用來計數該對象在不同場所分別被引用了多少次。每當引用一次Python對象，相應的引用計數就增1，每當消毀一次Python對象，則相應的引用就減1，只有當引用計數為零時，才真正從內存中刪除Python對象。
不要將is用于數和字符串等不可變的基本值。鑒于Python在內部處理這些對象時可能會采用“small integer cache”的方式，將一些小整數、字符串等不可變對象只保留一份拷貝，這樣做的結果是不可預測的。
三、 可變對象與不可變對象
Python在heap中分配的對象分成2類：
1. 不可變對象（immutable object）：Number（int、float、bool、complex）、String、Tuple. 采用等效于“傳引用”的方式。
2. 可變對象（mutable object）：List、dictionary.采用等效于“傳值”的方式。
四、關于參數傳遞
在編程語言設計中，有兩種常見的范例將參數傳遞給函數：
傳遞值：參數的副本傳遞給函數。
傳遞引用：對參數的引用將傳遞給函數。
Python中的參數是按值傳遞還是按引用傳遞？答案是，兩者都不是。
回想一下，在Python中，每條數據都是一個對象。引用指向一個對象，而不是一個特定的內存位置。
在Python中，類似的賦值語句如下：
x = 5
x = 10
這些賦值語句具有以下含義：
第一條語句導致x指向一個值為的對象5。
下x一條語句重新分配為值為的另一個對象的新引用10。換句話說，第二個賦值重新綁定x到具有value的另一個對象10。
在Python中，當您將參數傳遞給函數時，會發生類似的重新綁定?？紤]以下示例：
def f(fx):
fx = 10
x = 5
f(x)
---------------------
>>>x
>>>5
在主程序中，第x = 5的語句創建一個名為x的引用，該引用x綁定到一個值為的對象5。然后以x作為參數調用f()。當f()第一次啟動時，一個叫做fx新的引用被創建，它最初指向對象x(也就是5)：
函數調用圖
但是，在執行fx = 10的語句時，將fx重新綁定 到值為10的新對象。x和fx這兩個引用相互分離。沒有影響主程序中的x，并且在f()終止x時仍會指向該對象5，就像在函數調用之前一樣：
Python函數調用
可以使用id()確認。顯示了所涉及對象的數字標識符：
>>> def f(fx):
2 ... print('fx =', fx, '/ id(fx) = ', id(fx))
3 ... fx = 10
4 ... print('fx =', fx, '/ id(fx) = ', id(fx))
5 ...
6
7 >>> x = 5
8 >>> print('x =', x, '/ id(x) = ', id(x))
9 x = 5 / id(x) = 1357924048
10
11 >>> f(x)
12 fx = 5 / id(fx) = 1357924048
13 fx = 10 / id(fx) = 1357924128
14
15 >>> print('x =', x, '/ id(x) = ', id(x))
16 x = 5 / id(x) = 1357924048
當f()第一次啟動，fx與x都指向同一個對象，它id()是1357924048。f()執行語句fx = 10后，fx指向不同的對象，它id()是1357924128。調用環境中與原始對象的連接丟失。Python中的參數傳遞在某種程度上是按值傳遞和按引用傳遞之間的混合。傳遞給函數的是對對象的引用，但該引用是按值傳遞的。
注意： Python的參數傳遞機制稱為pass-by-assignment。這是因為參數名稱綁定到Python中函數輸入上的對象，并且賦值也是將名稱綁定到對象的過程。您可能還會看到術語“按對象傳遞”，“按對象傳遞引用”或“按共享傳遞”。
這里的關鍵要點是，Python函數無法通過將相應的參數重新分配給其他東西來更改參數的值。下面的示例演示了這一點：
>>> def f(x):
... x = 'foo'
...
>>> for i in (40,dict(foo=1, bar=2),{1, 2, 3},'bar',['foo', 'bar', 'baz']):
... f(i)
... print(i)
...
40
{'foo': 1, 'bar': 2}
{1, 2, 3}
bar
['foo', 'bar', 'baz']
在這里，類型的對象int，dict，set，str，，list傳遞給f()作為參數。但是正如您所看到的，一旦回到調用環境中，它們都保持不變。一旦f()執行任務x = 'foo'，將被重新綁定，原始對象的連接丟失。
這是否意味著Python函數根本無法修改其參數？其實不，不是這樣！注意這里發生的情況：
>>> def f(x):
... x[0] = '---'
...
>>> my_list = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> f(my_list)
>>> my_list
['---', 'bar', 'baz', 'qux']
在這種情況下，f()參數是list。當f()被調用時，一個引用my_list被傳遞。您已經看到f()無法重新分配my_list。但是，f()可以在內部使用引用進行修改my_list。在這里，f()已經修改了第一個元素。您可以看到，函數一旦返回，my_list實際上在調用環境中已被更改。相同的概念適用于字典：
>>> def f(x):
... x['bar'] = 22
...
>>> my_dict = {'foo': 1, 'bar': 2, 'baz': 3}
>>> f(my_dict)
>>> my_dict
{'foo': 1, 'bar': 22, 'baz': 3}
在這里，f()修改了my_dict。該更改反映在f()返回后的調用環境中。
參數傳遞摘要
Python中傳遞的參數可以總結如下。傳遞一個不可變的對象，像int，str，tuple，或frozenset，傳遞給Python函數的行為類似于按值傳遞。該函數無法在調用環境中修改對象。傳遞一個可變的對象，比如list、dict或set，可以起到類似于引用傳遞的作用，但不完全是這樣。該函數不能完全重新分配對象，但它可以在對象中適當地更改項，這些更改將反映在調用環境中。
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